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該券商目前建設有數據應用服務平臺，但是數據應用服務分散，數據應用體驗不好、不成體系、缺乏用戶針對性，尤其是高層領導對數據價值感知較差，業務部門多線下分析，效率低，手段少。為了進一步提升數據對公司經營管理、業務運營的支撐、實現公司總部各業務條線及分支機構的日常管理、運營工作的數據化、線上化。需要全面對公司數據魔方產品進行升級改造，打造全渠道、數字化、高靈活性的數據一體化服務平臺。

大數據時代，數據成為資產已經是行業共識。公司日常經營產生大量數據，近年互聯網金融的發展，又加速了各類運營數據的產生，使數據真正成為了價值的核心。但是對比實物資產，當前對數據資產的管理還處于非常原始的階段，如何管理好公司數據資產、發揮好數字資產業務化價值，是整個數據團隊的重要工作。

某頭部券商數據團隊經過多年數據治理，數據基礎牢靠，數據集市日趨完善，隨著數據應用場景的加深，依然存在指標重復建設、指標口徑不一致、指標歸因不準確等問題，如何在數據集市上構建一套完善的指標應用體系是提升數據應用價值的重要支撐，亟需快速構建落地。

該保險公司以數智化轉型、數字化提升為抓手，從提升公司數據應用服務效率切入，解決當前公司數據開發效率低、數據開發質量不高、業務數據應用體驗不好等問題，重點構建便捷化、標準化、體系化的數據應用服務產品，從而能孵化“業務和科技”互相作用、“場景和數智”互相融合的新型數智化經營體系。

該保險公司在經過多年數據中心、大數據應用等數據價值發現探索過程中已經形成多類數據應用，在數據可視化展示應用方面，已經應用多年cognos報表工具，并且已經采購了Tableau軟件，但在軟件開放性、個性化服務、報表展示效果等方面一直未能達到業務方的認可，為此亟需打造適合自身需求的數據分析應用平臺。

該保險公司注重通過數據驅動經營，發揮主觀能動自主決策，但當前公司考核指標分散，指標口徑不一致，需要大量手工數據處理效率低，考核追蹤不及時，如何打造高效的決策中樞、智慧“大腦”迫在眉睫，迫切需要以智慧經營分析項目為切入點，為推動數字化轉型鋪平道路。

該公司今年著重推進數字化轉型進程，作為數字化轉型應用成果的一部分，如何能讓領導、業務用戶“看到”經營分析成果，全方位展示經分效果，提高決策效率、準確性，也是急需落地的內容，為此規劃智慧決策系統。

2020年9月，國家出臺《金融控股公司監督管理試行辦法》，明確金控公司經營規范、加強對金控公司的監管等，防范金控公司系統性風險的出現。為適應辦法，某金控集團擬通過構建金控全景平臺，在內部做好金控領域的信息化建設、做好經營/風險的識別、配合好監管。

隨著該國際金融公司數據量的增長及業務規模的發展，當前的數據分析及建模方式已不適應大數據條件下數據挖掘工作的內在要求，亦無法滿足公司日益增長的數據挖掘需求。為了全面提升數據運營能力，提高數據挖掘的工作效能，為風險、運營、客服和貸后業務提供支撐，擬開展機器學習平臺建設工作。